Розробка програмного засобу для прогнозування вступу абітурієнтів до закладів вищої освіти

У статті висвітлено проблему прогнозування вступу абітурієнтів до закладів вищої освіти у зв’язку з постійним коливанням ринку праці та соціально-демографічними процесами, які повністю порушують результати прогнозів класичних статистичних методів. Автори досліджують необхідність розробки програмного засобу для прогнозування вступу абітурієнтів до закладів вищої освіти, який працюватиме на основі нейронної мережі і матиме змогу адаптації до умов постійних хаотичних коливань. Автори доводять, що використання нейронних мереж у питаннях прогнозування освітніх процесів дозволить отримати результати з набагато вищим рівнем точності та меншими витратами часу. Стаття містить аналіз теоретичних відомостей про нейронні мережі та існуючих алгоритмів роботи нейронних мереж. Автори наводять переваги та недоліки кожного алгоритму і на основі порівняльного аналізу роблять висновок про доцільність використання кожного з методів у програмному засобі прогнозування вступу абітурієнтів до закладів вищої освіти.