Порівняльний аналіз ефективності обробки великих табличних даних: Excel/VBA проти Python

У статті проведено порівняльний аналіз ефективності обробки великих табличних даних із застосуванням Excel/VBA та Python. Дослідження базується на експериментальному моделюванні умов обробки 500 000 запитів, що імітують реальні сценарії роботи інформаційних систем. Розглянуто ключові параметри: час виконання, продуктивність, споживання пам’яті, масштабованість та легкість підтримки коду. Експериментальні результати демонструють, що рішення на Python дозволяє обробляти дані за 13.55 секунд із споживанням 120–150 МБ оперативної пам’яті, тоді як Excel/VBA потребує 188 секунд і використовує 250–300 МБ. Отримані дані свідчать про значні переваги сучасних технологій, що сприяють оптимізації систем обробки інформації та підвищенню ефективності робочих процесів у реальному часі. Результати дослідження можуть бути використані для розробки інноваційних інформаційних платформ, які відповідають високим вимогам продуктивності та масштабованості, забезпечуючи стабільну роботу аналітичних центрів і підприємств у сучасному конкурентному середовищі.