Метод використання нейронної мережі для прогнозування ефективності роботи студентів

Букреєв, Д. О. та Сердюк, І. М. (2019) Метод використання нейронної мережі для прогнозування ефективності роботи студентів. Інформаційні технології в освіті та науці: зб. наук. пр. (11). с. 61-64. ISSN 978-617-7346-69-1

Text zb_2019_ITON (3).pdf Скачати (199kB)

Резюме

У даній роботі ми пропонуємо метод прогнозування кінцевих оцінок студентів за допомогою рекурентної нейронної мережі (RNN) з даних журналу, що зберігаються в освітніх системах. Ми застосували цей метод до даних журналу від 108 студентів і вивчили точність прогнозування. З експериментальних результатів, порівнюючи з множинним регресійним 62 аналізом, підтверджено, що RNN є ефективним для раннього прогнозування кінцевих оцінок.

Тип елементу :	Стаття
Теми:	L Освіта > L Освіта (Загальне) L Освіта > LB Теорія і практика освіти L Освіта > LB Теорія і практика освіти > LB2300 Вища освіта Q Наука > QA Математика Q Наука > QA Математика > QA75 Електронні комп'ютери. Інформатика Q Наука > QA Математика > QA76 Комп'ютерне програмне забезпечення W Бібліографія. Бібліотечні Науки. Інформаційні ресурси > ZA Інформаційні ресурси > ZA4050 Електронні інформаційні ресурси
Підрозділи:	Факультет інформатики, математики та економіки > Кафедра інформатики і кібернетики
Користувач, що депонує:	Кафедра інформатики і кібернетики
Дата внесення:	11 Груд 2019 12:16
Останні зміни:	11 Груд 2019 12:19
URI:	http://eprints.mdpu.org.ua/id/eprint/8136

Виконати (потребує авторізації)

Перегляд елементу